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因为Oracle必须评估表格合并所有可能的顺序,检

作者: 澳门游艺场  发布:2020-02-16

澳门游艺场9159 ,Oracle提供了多种方法用于减少花在剖析Oracle SQL表达式上的时间,在执行带有大量执行计划的复杂查询时剖析过程会拖累系统的性能。现在我们来简要地看看这些方法中的几种。 1、使用ordered提示 Oracle必须花费大量的时间来剖析多表格的合并,用以确定表格合并的最佳顺序。如果SQL表达式涉及七个乃至更多的表格合并,那么有时就会需要超过30分钟的时间来剖析,因为Oracle必须评估表格合并所有可能的顺序。八个表格就会有40,000多种顺序。Ordered这个提示(hint)和其他的提示一起使用能够产生合适的合并顺序。 Ordered这个提示会要求列在SQL表达式FROM字句里的表格按照指定的顺序进行合并,FROM字句里的第一个表格会指定驱动表格(driving table)。驱动表格应该是返回最小行数的表格。使用ordered提示会跳过非常耗时和耗资源的剖析操作,并加快Oracle SQL的执行。 Listing A如下: 以下是引用片段: Listing A select /*+ ordered use_nl(bonus) parallel(e, 4) */ e.ename, hiredate, b.comm from emp e, bonus b where e.ename = b.ename ; Listing A里是一个复杂查询的例子,这个查询被强制进行一个嵌套循环,从而与对emp表格进行的并行查询合并。要注意,我已经使用ordered提示来引导Oracle去按照WHERE子句所列出的顺序来评估表格。 2、使用theordered_predicates ordered_predicates提示在查询的WHERE子句里指定的,并被用来指定布尔判断(Boolean predicate)被评估的顺序。在没有ordered_predicates的情况下,Oracle会使用下面这些步骤来评估SQL判断的顺序: 子查询的评估先于外层WHERE子句里的Boolean条件。 所有没有内置函数或者子查询的布尔条件都按照其在WHERE子句里相反的顺序进行评估,即最后一条判断最先被评估。 每个判断都带有内置函数的布尔判断都依据其预计的评估值按递增排列。 你可以使用ordered_predicates提示来强制取代这些缺省的评估规则,那么你WHERE子句里的项目就会按照其在查询里出现的顺序被评估。在查询的WHERE子句里使用了PL/SQL函数的情况下,通常会使用ordered_predicates提示。如果你知道限制最多的判断并且希望Oracle最先评估这些判断的时候,在这种情况下,它也是非常有用的。用法提示:你不能使用ordered_predicates提示来保存对索引键进行判断评估的顺序。 3、限制表格合并评估的数量 提高SQL剖析性能的最后一种方法是强制取代Oracle的一个参数,这个参数控制着在评估一个查询的时候,基于消耗的优化器所评估的可能合并数量。 optimizer_search_limit这个参数会指定表格合并组合的最大数量,后者将会在Oracle试图确定合并多表格最佳方式的时候被评估。这个参数有助于防止优化器花更多的时间来评估可能的合并顺序,而不是把时间花在寻找最佳合并顺序上。optimizer_search_limit还控制着用于调用star join提示的阙值,当查询里的表格数量低于optimizer_search_limit(其缺省的值是5)的时候,star提示就会被光顾。

使用optimizer_search_limit参数来设定限制 通过使用optimizer_search_limit参数,你能够指定被优化器用来评估的最大的连接组合数量。使用这个参数,我们将能够防止优化器消耗不定数量的时间来评估所有可能的连接组合。假如在查询中表的数目小于optimizer_search_limit的值,优化器将检查所有可能的连接组合。

bonus b

where

2) 语义分析:核实所有的与数据字典不一致的表和列的名字。

评估表的连接顺序 在SQL语句的预备过程中,花费最多的步骤是生成执行计划,非凡是处理有多个表连接的查询。当Oracle评估表的连接顺序时,它必须考虑到表之间所有可能的连接。

emp,

一旦为执行预备好了SQL语句,以后的执行将很快发生,因为Oracle认可同一个SQL语句,并且重用那些语句的执行。然而,对于生成非凡的SQL语句,或嵌入了文字变量的SQL语句的系统,SQL执行计划的生成时间就很重要了,并且前一个执行计划通常不能够被重用。对那些连接了很多表的查询,Oracle需要花费大量的时间来检测连接这些表的适当顺序。

e.ename = b.ename

实践建议 实际上,更有效率的做法是在产品环境中减小optimizer_max_permutations参数的大小,并且总是使用稳定的优化计划或存储轮廓来防止出现耗时的含有大量连接的查询。

这个例子要求优化器按顺序连接在SQL语句的FROM子句中指定的表,在FROM子句中的第一个表指定了驱动表。ordered提示通常被用来与其它的提示联合起来来保证采用正确的顺序连接多个表。

b.comm.

where . . .

消耗在预备利用Oracle执行计划机制提高查询性能新的SQL语句的时间是Oracle SQL语句执行时间的最重要的组成部分。但是通过理解Oracle内部产生执行计划的机制,你能够控制Oracle花费在评估连接顺序的时间数量,并且能在大体上提高查询性能。 预备执行SQL语句 当SQL语句进入Oracle的库缓存后,在该语句预备执行之前,将执行下列步骤:

例如:六个表的之间连接有720种可能的连接线路。当一个查询中含有超过10个表的连接时,排列的问题将变得更为显著。对于15个表之间的连接,需要评估的可能查询排列将超过1万亿种。

例如:有五个表连接的查询将有120种可能的连接组合,因此假如optimizer_search_limit等于5,则优化器将评估所有的120种可能。optimizer_search_limit参数也控制着调用带星号的连接提示的阀值。当查询中的表的数目比optimizer_search_limit小时,带星号的提示将被优先考虑。

3) 轮廓存储检查:检查数据字典,以确定该SQL语句的轮廓是否已经存在。

使用ordered提示指定连接顺序 你能够设定优化器所执行的评估数目的上限。但是即使采用有很高价值的排列评估,我们仍然拥有使优化器可以尽早地放弃复杂的查询的重要机会。回想一下含有15个连接查询的例子,它将有超过1万亿种的连接组合。假如优化器在评估了80,000个组合后停止,那么它才仅仅评估了0.000006%的可能组合,而且或许还没有为这个巨大的查询找到最佳的连接顺序。 在Oracle SQL中解决此问题的最好的方法是手工指定表的连接顺序。为了尽快创建最小的解决方案集,这里所遵循的规则是将表结合起来,通常优先使用限制最严格的WHERE子句来连接表。

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